麦肯锡小组的技术专家估计

[Apuroos07]

是造力 任务上达到人类水平的表现，预计为 年至 年；今天，预测是从 年到 年。这些日期适用于技术性能预计与人类性能中位数相匹配的任务。对于人类表现最高的四分之一，时间表会有所推迟。 我们如何理解这一点？通过观察疫情对工作的影响，我了解到，密切关注现场人员并询问他们当前的生活现实是一种有用的做法。所以我 月 日的网络研讨会本质上是一个倾听的过程。许多高管来自人力资本职能部门，因此他们的兴趣主要集中在业务的人员方面。 我首先询问生成式人工智能目前在领。

导议程上的位置。超过一半的与会者 同意这样的说法： 领导团队讨论影响力是首席执行官的首要任务。 只有 的人表示 它尚未以任何有意义的方式列入议程。 这个话题肯定会消耗世界 玻利维亚手机号码列表 各地组织高层的带宽。 一个有用的做法是密切观察现场人员并询问他们当前的生活现实。 生成式人工智能是领导人议程的首要议题 但辩论的范围又如何呢？当人们谈论其后果时，会出现哪些问题？在网络研讨会上，我重点关注了这个问题的一个核心方面：机器和创造力。，人类的创造力将在 年至 年的时。



间跨度内通过生成式 实现，但这群领导者相信什么？对我来说，这是一个重要的问题，因为麦肯锡的小组成员都是技术专家。我有预感，像他们这样的人会高估技术进步，而像我这样的人（心理学家）会高估人类进步。 有趣的是，网络研讨会与会者对于是否认为 年至 年人工智能时代将实现人类创造力达到最高四分之一的问题缺乏共识：只有 的人强烈同意， 的人同意， 的人既不同意也不不同意， 不同意， 强烈不同意。我进行了一项 （ 网站。